
¿El desarrollo del seguro en Latinoamérica pasa por los bancos?
En un contexto global con dificultades y tasas de crecimiento conservadoras, el sector asegurador latinoamericano se erige como uno de mercados con mayor dinamismo y
La actualización de infraestructuras digitales obsoletas se ha convertido en un desafío central para las organizaciones que buscan mantenerse competitivas en un entorno cada vez más dinámico. Más del 70% del software empresarial actual fue desarrollado hace más de 20 años, lo que ralentiza la innovación y eleva los costos operativos, de acuerdo a un reciente análisis elaborado por la consultora McKinsey.
Ante esta situación, nuevas soluciones basadas en inteligencia artificial generativa y ” AI Agents” están transformando radicalmente la forma en que se modernizan estos entornos tecnológicos, reduciendo hasta en un 80% los tiempos de actualización y minimizando la necesidad de recursos intensivos.
Estas plataformas de nueva generación funcionan mediante la coordinación de agentes autónomos especializados, capaces de evaluar, reconstruir y optimizar sistemas complejos en tiempo real. A diferencia de herramientas de IA tradicionales, que suelen abordar tareas aisladas, la tecnología “agentic” permite gestionar proyectos de modernización de punta a punta, garantizando coherencia, agilidad y precisión. De acuerdo a lo mencionado por McKinsey en sun análisis, esta arquitectura de agentes colaborativos ha demostrado resultados impresionantes en sectores como la banca, donde conversiones masivas de modelos de datos y procesos críticos han logrado altos niveles de exactitud y aceleración. El sector asegurador, sin lugar a dudas, va a recorrer ese mismo camino.
Una característica distintiva de estas soluciones es su accesibilidad para distintos perfiles profesionales. No solo permiten a los desarrolladores trabajar de manera más eficiente, sino que también habilitan a analistas de negocio y otros usuarios no técnicos a participar en la transformación digital. Mediante interfaces intuitivas, estos usuarios pueden sintetizar información, probar hipótesis y colaborar activamente en la evolución de sus sistemas sin requerir conocimientos profundos de programación.
En definitiva, la modernización inteligente de infraestructuras heredadas ya no es una promesa futura, sino una realidad impulsada por tecnologías de IA avanzadas. Para las organizaciones que buscan agilidad, resiliencia y escalabilidad, adoptar estas nuevas herramientas no solo representa una ventaja competitiva, sino también una necesidad estratégica en un mercado que exige transformación constante.
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